Orlando Delgado Fernándezin energianhallintajärjestelmät – AI-pohjainen EMS hybrideissä koneissa

Seron Oy:n asiantuntijat näkevät Orlando Delgado Fernándezin energianhallintajärjestelmät (EMS) tuovan uudenlaisia mahdollisuuksia energiatehokkuuden ja verkon stabiilisuuden parantamiseen erityisesti hybridisissä raskaskoneissa. Tampereen yliopiston ja digitaalisen tutkimuksen julkaisujen mukaan Delgado Fernández on kehittänyt säännöpohjaisia ja hierarkkisia EMS-ratkaisuja, jotka yhdistävät puolikokemusperäisiä akkumalleja, koneoppimista ja reaaliaikaista ohjausta käytännön testauksella (Tampereen yliopisto, VTT). Lisätietoja Seron Oy:n aurinkoenergian ja energiavarastoinnin ratkaisuista löytyy kotisivuiltamme.

Orlando Delgado Fernándezin energianhallintajärjestelmät: mitä ne ovat ja miten ne toimivat

Orlando Delgado Fernándezin energianhallintajärjestelmät perustuvat hierarkkiseen ja adaptatiiviseen ohjaukseen, jossa yhdistyy säännöt, ennustavat mallit ja koneoppiminen. Hänen kehittämänsä AECMS-MPC-arkkitehtuuri käyttää esimerkiksi sumeaverkkoja SOC– eli akkutilan suunnitteluun ja APSO-BPNN-menetelmiä nopeusennusteisiin, minkä tuloksena vetyhybridisissä ajoneuvoissa on saavutettu noin 11,32 % polttoaineen säästö perinteisiin strategioihin verrattuna. Innovaatioihin kuuluu myös akkujen lämpöhallinta, joka vähentää ylikuumenemista ja parantaa akkujen käyttöikää (MECA.pdf, GTD2).

Miksi energianhallintajärjestelmät merkitsevät Suomelle ja teollisuudelle

Suomessa rakennus- ja teollisuussektorit etsivät aktiivisesti keinoja päästövähennyksiin ja kustannustehokkuuteen. Älykkäät EMS-ratkaisut tarjoavat kaksi keskeistä etua: polttoaineenkulutuksen vähentäminen ja uusiutuvien lähteiden joustava integrointi verkkoon. Delgado Fernándezin työ on osa Business Finlandin FEMMa-hanketta, joka vauhdittaa sähköistymistä mobiilissa konetekniikassa Suomessa — tämä tukee kansallisia tavoitteita ja tarjoaa konkreettisia malleja, joita kotimaiset toimijat voivat hyödyntää (lisätietoja FEMMa-hankkeesta).

Käytännön vaikutukset: kustannussäästöt, kestävyys ja verkon vakaus

EMS-tekniikat, joissa hyödynnetään ennustavaa ohjausta ja koneoppimista, auttavat optimoimaan energiavirtoja siten, että polttoaineen käyttö vähenee ja akkujen elinkaaret pitenevät. Tämä tarkoittaa suoria säästöjä käyttö- ja huoltokustannuksissa sekä pienempiä hiilidioksidipäästöjä. Lisäksi reaaliaikainen ohjaus voi tukea sähköverkon tasapainottamista, mikä on yhä tärkeämpää uusiutuvan energian osuuden kasvaessa (vrt. VTT, Tampereen yliopisto).

Miten Seron Oy voi hyödyntää nämä innovaatiot

Seron Oy tarjoaa jo valmiiksi ratkaisuja aurinkoenergian hyödyntämiseen, energianvarastointiin ja älykkäisiin latausinfrastruktuureihin. Delgado Fernándezin EMS-innovaatiot antavat meille konkreettisia kehityssuuntia, joiden avulla voimme yhdessä asiakkaidemme kanssa:

• integroida ennakoivaa energianhallintaa raskaisiin kohteisiin ja teollisuuslaitoksiin,
• suunnitella akkujen lämpöhallintaa ja energiavirtaintegrointeja, jotka pidentävät laitteiden käyttöikää,
• yhdistää aurinko- ja varastoratkaisuja niin, että kuormataso ja latausjaksot ovat optimaalisia sekä kustannustehokkaita.

Tutkimuksen mukaan hierarkkinen EMS toimii myös häiriöherkkyyden oloissa ja on validoitu HIL-testauksella, mikä parantaa valmiutta teollisiin sovelluksiin (MECA.pdf).

AI-pohjaiset EMS-järjestelmät: teknologia ja asiakasesimerkit

Vaikka tutkimus keskittyy raskaisiin ja mobiileihin koneisiin, periaatteet ovat suoraan sovellettavissa myös kiinteistöihin, energian varastointijärjestelmiin ja EV-latausratkaisuihin. Esimerkiksi aurinkopaneelien ja akkujen yhdistäminen ennakoivan EMS:n kanssa voi vähentää ostosähkön tarvetta ja optimoida ajoneuvon latausta päivän sähkötarpeen mukaan. Lisäksi koneautomaation ja CNC-prosessien energiahallinta voi hyötyä samanlaisista optimointimenetelmistä, mikä parantaa tuotannon energiatehokkuutta.

Lähteet ja lisälukemista

• Tampereen yliopisto – Orlando Delgado Fernándezin uudet EMS-ratkaisut
• VTT – Rule-based EMS
• MECA: MECA.pdf
• GTD2 – AI-pohjaiset EMS-järjestelmät
• Tampereen yliopisto – FEMMa ja energianhallinta

Yhteenveto ja päätelmä

Orlando Delgado Fernándezin energianhallintajärjestelmät tarjoavat konkreettisia toimintaohjeita sille, miten hybridisiä koneita ja teollisuuden energiajärjestelmiä voidaan tehdä tehokkaammiksi, kestävämmiksi ja verkkoon ystävällisemmiksi. Tutkimuksen yhdistelmä säännöpohjaisuutta, hierarkkisuutta ja koneoppimista osoittaa polun, jolla suomalaiset toimijat voivat saavuttaa merkittäviä säästöjä ja päästövähennyksiä. Seron Oy on valmiina auttamaan asiakkaita hyödyntämään näitä oppeja: yhdistämme aurinkoenergiaa, energianvarastointia, älykkäitä latausratkaisuja ja teollisuuden automaatiota käytännön projekteiksi.

Ota yhteyttä ja selvitä, miten Seron Oy voi soveltaa näitä edistyneitä energianhallintamenetelmiä juuri sinun kohteessasi. Tutustu palveluihimme tai pyydä tarjous jo tänään.